Investment Insights

투자 인사이트

공시와 시장 데이터를 읽는 순서를 정리한 글 모음입니다. 각 글은 실제 공시 문서나 공표 통계의 수치를 근거로 삼고, 출처와 기준일을 함께 표기합니다. 글은 장마감이 쓰고, 작성·검토 절차는 편집 정책에 정리되어 있습니다.

처음이라면 이 순서로

화면의 숫자를 믿기 전에 — 기준 시각·출처·시간대별 확인 절차. 나머지 글의 전제가 되는 글입니다.
시장 데이터 용어사전 — PER, 예탁금, 거래대금 등 자주 쓰는 용어를 공표 값 예시와 함께 정리했습니다.
손실은 대칭이 아니다 — 종목을 고르기 전에 비중부터 정하는 이유.

공시 읽기

DART 공시 원문을 항목별로 뜯어 봅니다. 각 글은 실제 공시 한 건을 처음부터 끝까지 따라갑니다.

실적 발표 확인하는 법 — 잠정공시·뉴스·정기보고서 3단계 (삼성전자 2024년 4분기)
전환사채(CB) 공시 읽는 법 — 전환가·리픽싱 하한·희석 계산 (모아데이타 12회차)
유상증자 공시 읽는 법 — 주주배정과 3자배정 비교 (LG디스플레이·한온시스템)
자사주 공시 읽는 법 — 취득·소각·처분의 차이 (삼성전자 10조원)
공시 제목으로 우선순위 정하기 — 다섯 개 키워드와 공급계약 비율

시장 데이터 해석

지수·선물·환율·자금 지표가 서로 어떻게 연결되는지 실제 시장 국면을 예로 설명합니다.

장 마감 뒤에도 움직이는 가격들 — 야간선물·PERP·글로벌 선물
환율·미국 10년물·WTI — 매크로 3지표가 주가에 닿는 경로
예탁금과 신용융자 — 완충재와 증폭기
지수는 시장 전체가 아니다 — 시가총액 쏠림과 확산력
거래대금 급증과 급등주 목록 — 신호와 소음 가르기

지표의 함정과 판단 기준

저PER과 고배당수익률의 공통 함정 — 분자가 움직였나 분모가 움직였나
같은 지수, 두 배 다른 비용 — 총보수와 실부담비용률
실력인가 운인가 — SPIVA 통계로 보는 단기 성과의 의미

공부 자료

주식 공부 단계별 책 추천 — 입문부터 고급까지 단계별 목록
미국 주식 투자에 쓸 만한 사이트 — SEC EDGAR, FRED 등 실제 원자료 경로

사이트가 데이터를 어디서 받아 어떻게 표시하는지는 데이터 출처와 산출 기준에서 확인할 수 있습니다.

글을 쓰는 기준

여기 실린 글은 시세를 복사하거나 뉴스를 요약하지 않습니다. 대신 같은 데이터를 보고도 다르게 해석하게 되는 지점을 다룹니다. 낮은 PER, 높은 배당수익률, 거래대금 급증, 전환사채 공시는 단어만 보면 결론이 분명해 보이지만, 조건과 기준일에 따라 의미가 완전히 달라지는 대표적인 예입니다.

그래서 모든 글에 두 가지 규칙을 적용합니다. 첫째, 시장 상황을 흉내 낸 가상의 수치는 쓰지 않습니다. 실제 공시·공표 통계를 인용하고 출처와 기준일을 밝히며, 산식 설명에 필요한 계산은 '계산 예시'로 명시합니다. 둘째, 독자가 같은 원자료에서 직접 재확인할 수 있도록 DART·KRX·금융투자협회 등의 경로를 함께 답니다. 오류를 발견하면 문의로 알려 주세요. 원문을 다시 확인해 수정하고 업데이트 일자에 반영합니다.